"tensorflow-federated"

Apprentissage fédéré : un nouveau paradigme pour développer des modèles IA respectueux des données

Découvrez comment mettre en œuvre l’apprentissage fédéré en développement : principes, cas d’usage, défis techniques, outils, bonnes pratiques et impacts sur l’architecture logicielle pour créer des modèles IA performants et respectueux des données.